교육소개
나노소재 분야
리더 교육 과정
- 교육 대상
- 소재 · 부품 분야 기업의 경영진 및 임원(CEO, CIO 등), 또는 이에 준하는 관리자
- 교육 목표
- 소재 · 부품 분야 기업의 AI도입을 촉진을 위한 인식 전환 및 활용 의지 제고
- 교육 내용
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01
4차 산업혁명, 디지털 전환, AI 기본 지식 학습을 통해 소재 · 부품 분야
분야에서 AI 기술이 필요한 이유와 AI 개념에 대한 깊이 있는 이해를 도모02
AI를 도입한 기업의 실제 사례 분석을 통해 성공 및 실패 요인을 파악하고
AI기술 도입 과정에서 요구되는 바람직한 임원/관리자의 역할 제시
나노소재 분야
재직자 교육 과정
- 교육 대상
- 나노소재 분야 정밀 화학산업 재직자
- 교육 목표
- 소재 · 부품 분야 도메인 지식을 기반으로 AI도입(전환) 기획·검토·운영할 핵심인력 양성
- 교육 내용
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01
SW·AI 전문가 참여를 통한 산업 현장 수요 중심의
SW·AI 특화 교육 과정 개발02
SW·AI 기본 문제 해결을 위한 기본 실습과정 및 소재 산업 내
SW·AI 기술, 서비스 및 소재 산업 현업 문제 해결을 위한 프로젝트 해결
나노소재 분야
AI융합 전문가 교육 과정
- 교육 대상
- 소재 · 부품 분야에 관심 있는 AI‧SW 개발자/컨설턴트(기술 보유자, 경력자) 등
- 교육 목표
- 소재 · 부품 분야 산업 도메인 지식을 갖춘 AI융합 인재 육성
- 교육 내용
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01
소재에 대한 기본적인 개념과 소재분야
데이터 사례를 중심으로 데이터 확보 및 데이터
분석, AI를 접목시켜 실무에 활용 및 적용02
소재물성 및 특성 데이터를 분석하고 데이터
시각화 및 예측하여 실무에서 최적 소재 개발 및
소재분야의 도메인 분야에 활용할 수 있도록
AI 도입을 위한 기획 및 개발 기술03
데이터 양질화와 신뢰성 확보를 위한
빅데이터를 구축하고 데이터마이닝 기법을
활용한 신뢰성 예측방법 등
소재·부품 분야
이러닝 콘텐츠 과정
디지털전환(DX)
- 교육 대상
- 소재 및 부품 분야에서 인공지능과의 융합 및 미래 산업 전망에 대한 학습과 인사이트를 얻고 싶은 자
- 교육 목표
- 교육 입과 전 사전 과정으로, 4차 산업혁명 시대에서 소재/부품 산업의 현주소 및
해당 산업에서 활용되는 AI 기술에 대한 기초적인 이해 추구
- 교육 내용
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01
소재·부품 산업에서 디지털 트랜스포메이션(DX)이 왜 필요한지에 대한 당위성과 이해도를 높여
산업 혁신을 위한 기업 의사결정을 촉진02
AI 기술에 대한 상세한 설명과 AI 기술을
도입한 산업의 여러 실례를 통해 데이터 기반
소재 산업의 혁신과 가능성을 논리적으로
이해시키고 소재/부품 산업에서 AI 도입의 필요성을 인식03
공신력 있는 자료를 기반으로 소재 산업에서
AI 기술을 도입하였을 때 기대되는 효과 및 전망을
설명하고 데이터와 AI 기술에 대한 기초 지식을 학습