재직자 과정 : 인공지능을 활용한 소재/부품 생산공정 설비 이상 예측 교육 수강생 모집 안내

안녕하세요,
나노융합산업연구조합에서 주관하는 재직자 과정 「인공지능을 활용한 소재/부품 생산공정 설비 이상 예측 교육」의 수강생을 모집합니다.
이번 교육은 나노소재와 AI 기술의 융합을 통해 실무 역량을 강화하고자 하는 기업 재직자 분들을 대상으로 기획되었습니다.

교육과정 개요
‣ 목표: 빅데이터, 인공지능 등 디지털 전환을 위한 핵심 기술들과 활용 방법을 실습 중심으로 익히고, 나노소재 산업분야 재직자의 실무 역량을 강화
‣ 대상: 나노소재/부품 산업 재직자
‣ 장소: 서울특별시 광화문 (세부 장소는 추후 안내)
‣ 교육일시: 2025.07.07(월) ~ 2025.07.10(목) - 온라인 강의
      2025.07.14(월) ~ 2025.07.15(화) - 온·오프라인 병행
‣ 운영방식: 실시간 온라인 강의 32시간 + 온·오프라인 병행 강의 16시간 (총 48시간)
‣ 인원: 선착순 20명
‣ 수료기준: 총 출석률 80% 이상

교육 커리큘럼 요약

‣ 7월 7일(월)
나노소재 공정의 기본 원리와 공정 데이터의 특성을 이해하고, AI 학습이 가능한 형태로 데이터를 전처리하는 과정까지 학습합니다.

‣ 7월 8일(화)
데이터 시각화 기법과 이상치 탐지 방법을 실습을 통해 익히며, 실제 데이터 분석 및 시각화 역량을 키웁니다.

‣ 7월 9일(수)
알고리즘과 모델을 중심으로 머신러닝의 전반적인 구조와 모델 구축 과정을 학습하고, 과적합 방지 전략을 이해합니다.

‣ 7월 10일(목)
딥러닝 기초 이론과 순환신경망(RNN)의 구조를 이해하고, 나노소재 공정 데이터를 활용하여 직접 RNN 모델을 구축해봅니다.

‣ 7월 14일(월)
RNN 모델의 예측 결과를 해석하고 특성 중요도를 분석하는 실습을 진행합니다. 과적합 발생 원인과 방지 전략도 함께 학습합니다.

‣ 7월 15일(화)
모델 성능 평가 방법을 배우고, 하이퍼파라미터 튜닝 및 최적화 전략을 실습하여 실제 현장 적용 가능성을 높입니다.

교육 혜택

‣ 전액 국비지원으로 교육비 부담 없이 참여 가능
‣ 오프라인 참여 시 점심식사 및 다과 제공
‣ 교육 수료증 발급 (출석률 80% 이상 시)

본 교육은 나노소재·부품 산업에서 디지털 전환을 주도할 수 있는 실무형 인재를 양성하기 위해 마련되었습니다.
데이터 분석과 AI 기반 예측 모델링까지 직접 경험해보고 싶은 분들의 많은 참여를 기다립니다.
 

문의
sp_nano@likelion.net