[재직자 과정] 사용 후 배터리 단면 이미지의 AI 분석을 통한 성능 및 수명 개선방안 도출 교육 수강생 모집 안내

안녕하세요.
나노융합산업연구조합에서 주관하는 재직자 과정 「사용 후 배터리 단면 이미지의 AI 분석을 통한 성능 및 수명 개선방안 도출」 교육의 수강생을 모집합니다.
본 교육은 이차전지/배터리 산업 분야 재직자의 데이터 활용 및 AI 기반 이미지 분석 역량 강화를 목적으로 기획되었습니다.

■ 교육과정 개요

‣ 교육 목표:
배터리 단면 이미지 기반 데이터 처리 및 딥러닝 모델을 활용하여 배터리 성능 예측과 수명 개선 인사이트 도출 역량을 실습 중심으로 강화합니다.

‣ 대상:
나노소재/부품 산업 재직자

‣ 장소:
서울특별시 광화문 (세부 장소는 추후 안내)

‣ 교육일시:
2025.07.21(월) ~ 2025.07.24(목) - 온라인 강의
2025.07.28(월) ~ 2025.07.29(화) - 온·오프라인 병행

‣ 운영방식:
실시간 온라인 강의 32시간 + 온·오프라인 병행 강의 16시간 (총 48시간)

‣ 모집인원:
선착순 20명

‣ 수료기준:
총 출석률 80% 이상 시 수료증 발급

■ 교육 커리큘럼 요약

‣ 7월 21일(월)
배터리 구조와 단면 이미지의 데이터셋 구성 방식을 이해하고, AI 분석을 위한 기초 데이터 처리 개념을 학습합니다.

‣ 7월 22일(화)
데이터 전처리 기법과 딥러닝의 기본 개념을 익히며, 이미지 기반 분석에서의 핵심 처리 과정에 대해 실습합니다.

‣ 7월 23일(수)
배터리 성능 예측을 위한 모델링 이론을 학습하고, 성능 개선 요소를 도출할 수 있는 데이터 활용 전략을 이해합니다.

‣ 7월 24일(목)
딥러닝 기반 이미지 분석 원리를 학습하고, 이미지 특징 추출 및 모델 적용 방법에 대해 실습합니다.

‣ 7월 28일(월)
모델의 성능을 향상시키기 위한 튜닝 전략과 최적화 방법론을 익히고, 실무에 적용 가능한 모델 고도화 방법을 학습합니다.

‣ 7월 29일(화)
배터리 단면 이미지 데이터를 활용해 LSTM 기반 예측 모델을 구현하고, 모델 성능을 실제 데이터로 검증하는 실습을 진행합니다.

■ 교육 혜택

‣ 전액 국비지원으로 교육비 부담 없이 수강 가능
‣ 오프라인 참여 시 점심식사 및 다과 제공
‣ 수료증 발급 (출석률 80% 이상 시)

본 교육은 이차전지/소재 산업에서 데이터 기반 문제 해결과 AI 모델링 실무 역량을 동시에 갖춘 인재를 양성하기 위해 기획되었습니다.
이미지 기반 성능 분석 및 예측 모델 구축에 관심 있는 재직자 여러분의 많은 참여를 기다립니다.

문의

sp_nano@likelion.net