재직자 과정 : (오프라인 : 포항)사용 후 배터리 단면 이미지AI분석과 배터리 잔존 수명 예측 교육 수강생 모집 안내

안녕하세요,

나노융합산업연구조합에서 주관하는 재직자 과정 : (오프라인 : 포항)사용 후 배터리 단면 이미지AI분석과 배터리 잔존 수명 예측 교육의 수강생을 모집합니다.

이번 교육은 나노소재와 AI 기술의 융합을 통해 실무 역량을 강화하고자 하는 나노소재기업 재직자를 대상으로 하며,
오프라인 교육 장소는 포항 나노융합기술원으로 서울 접근이 어려우셨던 포항 배터리 사의 참여를 독려하고자 합니다.

교육과정 개요

• 목표: 경북 포항시 인근의 나노소재산업분야 재직자 실무 역량을 강화하고 빅데이터, 인공지능 등 디지털전환을 위한 핵심 기술들과 활용방법에 대해 실습
• 대상: 나노소재기업 재직자
• 장소: 포항 나노융합기술원, 경상북도 포항시 남구 지곡동 705
• 교육일시: 2024.11.27~2024.12.03 (온라인)
             2024.12.04~2024.12.05 (온·오프라인 병행)
• 운영방식: 원격 실시간 화상 강의(32H), 온·오프라인 병행(16H)
• 인원: 정원 25명
• 수료기준: 총 출석률 80% 이상

교육 커리큘럼

1. Chapter 1: 데이터 분석 기초
   • 데이터 분석 개요
   • Orange3 소개 및 설치, 기본 사용법
2. Chapter 2: 데이터 전처리 및 시각화
   • 데이터 전처리 개요 및 방법
   • 데이터 시각화 개요 및 방법
3. Chapter 3: 상관분석 및 회귀분석
   • 상관분석이론 및 방법
   • 회귀분석이론 및 실습
4. Chapter 4: 사용 후 배터리 이미지 인스턴스 분할 모델 평가 및 프로젝트 구현
   • 배터리 SEM 이미지 인스턴스 분할
   • 배터리 이미지 인스턴스 분할 모델 평가 및 프로젝트